En el mundo del eCommerce, donde la competencia es feroz, la personalización es la clave para destacar. De hecho, el 80% de los consumidores afirma que es más probable que compren en tiendas que ofrecen experiencias personalizadas.
¿Qué sucede si aún envías el mismo mensaje a todos tus clientes? Pierdes la oportunidad de conectar, persuadir y convertir. Por eso, crear audiencias basadas en el comportamiento del usuario puede marcar una gran diferencia en tus resultados.
En este artículo te explicaremos cómo hacerlo paso a paso, con ejemplos y un caso de éxito concreto: Daily Harvest, una empresa que mejoró su personalización gracias a la correcta gestión de datos.
1. ¿Qué son las Audiencias Basadas en Comportamiento?
Las audiencias basadas en comportamiento se crean agrupando a los usuarios según las acciones que realizan en tu eCommerce:
- Páginas visitadas: Productos específicos o categorías.
- Carritos abandonados: Agregaron productos, pero no compraron.
- Historial de compras: Clientes frecuentes o inactivos.
- Tiempo en el sitio: Usuarios comprometidos vs. nuevos visitantes.
Estas acciones proporcionan insights valiosos que te permiten personalizar las campañas y enviar el mensaje adecuado a cada segmento.
2. Beneficios de Personalizar Campañas con Datos de Comportamiento
La personalización no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también impulsa tus resultados:
- Aumento de conversiones: Los mensajes específicos son más efectivos.
- Recuperación de carritos abandonados: Incentiva a los clientes a completar su compra.
- Incremento del valor promedio del pedido (AOV): Recomienda productos relacionados o complementarios.
- Mayor retención de clientes: Ofrece contenido y ofertas relevantes.
3. Pasos para Crear Audiencias Basadas en Comportamiento
Paso 1: Recolecta los Datos Correctos
Utiliza herramientas como Segment CDP para recopilar datos de múltiples canales (sitio web, email, redes sociales). Estos datos incluyen clics, búsquedas, carritos abandonados y compras.
Paso 2: Segmenta a tu Audiencia
Agrupa a tus usuarios según:
- Interacción reciente: Visitas en los últimos 7 días.
- Carritos incompletos: Usuarios que abandonaron el checkout.
- Compradores recurrentes: Clientes que compran cada mes.
Paso 3: Personaliza el Mensaje y la Oferta
Crea chámpalas que respondan a los comportamientos identificados.
- Carrito abandonado: Ofrece un descuento exclusivo.
- Cliente frecuente: Recomienda productos basados en compras previas.
- Nuevo visitante: Envía un incentivo para la primera compra.
4. Caso de Éxito: Daily Harvest
Daily Harvest, un servicio de entregas de alimentos saludables, enfrentaba el desafío de personalizar las ofertas para diferentes tipos de clientes.
El problema
Los datos estaban dispersos, lo que dificultaba identificar patrones de comportamiento y ofrecer recomendaciones relevantes.
La solución
Implementaron Segment CDP para centralizar sus datos y crear perfiles únicos de cada cliente. Utilizando datos de comportamiento, lograron:
- Segmentar audiencias: Compradores frecuentes, nuevos usuarios y carritos abandonados.
- Personalizar ofertas: Ofrecieron recomendaciones basadas en compras previas.
Los Resultados
- Campañas más precisas y efectivas.
- Incremento significativo en las conversiones gracias a la personalización.
Conclusión
La personalización a través de audiencias basadas en comportamiento es la clave para maximizar el impacto de tus campañas en eCommerce. Al entender a tus clientes y ofrecerles exactamente lo que buscan, puedes duplicar tus conversiones y mejorar su experiencia.
Ahora es tu turno: Centraliza tus datos, segmenta a tu audiencia y empieza a personalizar tus campañas.
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