Introducción
El Buen Fin está a solo unas semanas, a continuación te platicaremos algunas estrategias que te ayudarán a tener los mayores beneficios.
El anticiparse a la disposición del cliente a comprar, es una de las estrategias más efectivas para aumentar las ventas, permitiéndote crear mensajes y ofertas que lleguen en los días previos y durante El Buen Fin.
1. ¿Qué es la disposición del cliente a comprar?
La disposición del cliente a comprar se refiere al estado o temporada, como la de El Buen Fin, en el que un cliente está listo para tomar una decisión de compra. Debes de comenzar por entender el comportamiento de navegación, las interacciones con la pauta en medios, correos electrónicos o las páginas de productos visitadas.
1.1. Indicadores clave de la disposición a comprar
1.1.1. Interacciones repetidas con productos
Los clientes que visitan repetidamente una página de producto o exploran productos similares en varias ocasiones son más propensos a estar en una etapa avanzada de consideración de compra.
1.1.2. Abandono del carrito de compras
Un cliente que abandona el carrito de compras muestra un alto nivel de interés en los productos seleccionados. Esta es una señal clara de disposición a comprar si se le ofrece el incentivo adecuado para completar la compra.
1.1.3. Respuestas a campañas de marketing
Los clientes que interactúan con correos electrónicos promocionales, anuncios o contenido de marketing, como el clic en enlaces o la apertura de correos, demuestran un alto interés en los productos o servicios, lo que indica que están cerca de tomar una decisión de compra.
2. Con Segment, una Customer Data Platform puede ayudarte a anticipar la disposición del cliente a comprar
El CDP te permite rastrear el comportamiento de los clientes en tiempo real y analizar sus interacciones pasadas con tu marca. Estos datos te proporcionan una visión clara sobre el recorrido del cliente, permitiéndote identificar cuándo están más cerca de realizar una compra.
2.1. Análisis de comportamiento en tiempo real
El CDP recopila datos sobre cómo los clientes interactúan con tu sitio web, productos, correos electrónicos y otras plataformas de comunicación. Con esta información, puedes analizar el comportamiento en tiempo real para identificar señales de disposición a comprar, lo que te permite reaccionar de manera proactiva.
Ejemplos de datos rastreados por Segment:
- Páginas de productos visitadas: Ver cuántas veces un cliente ha visitado una página de producto en particular.
- Interacciones con correos electrónicos: Identificar cuántos correos ha abierto un cliente y qué enlaces ha clicado.
- Visualización de videos de productos o tutoriales: Rastrear si un cliente ha mostrado interés en videos informativos o tutoriales sobre productos.
2.2. Creación de triggers automáticos basados en el comportamiento
Configurar triggers automáticos que se activen cuando un cliente muestre señales de disposición a comprar. Estos triggers pueden generar campañas personalizadas que ofrezcan incentivos o mensajes de urgencia, motivando al cliente a tomar la decisión de compra.
Ejemplos de triggers automáticos:
- Correos electrónicos de recordatorio: Enviar un correo electrónico automático a los clientes que han visitado una página de producto varias veces pero aún no han comprado.
- Ofertas personalizadas: Ofrecer un descuento o promoción cuando un cliente abandona el carrito de compras o muestra un comportamiento de compra repetido.
- Mensajes de retargeting: Utilizar anuncios de retargeting en redes sociales o Google Ads para recordar a los clientes los productos que han explorado.
3. Estrategias para anticipar la disposición del cliente a comprar
Una vez que el CDP te proporciona los datos y señales de que un cliente está cerca de realizar una compra, puedes implementar estrategias proactivas para maximizar la conversión. A continuación, se detallan algunas estrategias clave que puedes utilizar para capitalizar este conocimiento.
3.1. Campañas de retargeting basadas en el comportamiento
El retargeting es una técnica efectiva para atraer a los clientes que han interactuado con productos específicos, pero no han completado la compra. Utilizando los datos, puedes diseñar campañas de retargeting personalizadas que motiven a los usuarios a volver a tu sitio web y completar la transacción.
Ejemplos de campañas de retargeting:
- Mostrar anuncios dinámicos de los productos que el cliente ha visualizado, pero no ha comprado.
- Ofrecer descuentos o promociones exclusivas para clientes que han abandonado el carrito de compras.
- Personalizar los mensajes de retargeting según el nivel de interacción del cliente con la marca.
3.2. Correos electrónicos personalizados con incentivos
El email marketing sigue siendo una de las estrategias más efectivas para anticipar la disposición del cliente a comprar. Con los datos recopilados por Segment, puedes enviar correos electrónicos personalizados en el momento adecuado, ofreciendo incentivos como descuentos o recomendaciones personalizadas.
Ejemplos de personalización en correos electrónicos:
- Correos de recordatorio: Enviar un correo recordando al cliente los productos que dejó en el carrito o las páginas que ha visitado varias veces.
- Ofertas de tiempo limitado: Crear un sentido de urgencia ofreciendo descuentos por tiempo limitado para clientes que han mostrado un alto interés en productos.
- Recomendaciones personalizadas: Basadas en el comportamiento de compra anterior, puedes ofrecer productos complementarios o similares a los que el cliente ha explorado.
4. Optimización y análisis de resultados
El CDP te permite monitorear en tiempo real cómo los clientes responden a tus mensajes y estrategias, lo que te permite realizar ajustes para mejorar los resultados.
4.1. Monitoreo del comportamiento de compra
Puedes realizar un seguimiento en tiempo real de cómo los clientes responden a las campañas de retargeting y correos electrónicos personalizados. Esto incluye medir la tasa de clics, la tasa de conversión y el tiempo que tardan en completar la compra después de recibir un mensaje personalizado.
Métricas clave a monitorear:
- Tasa de conversión: Ver cuántos clientes completan una compra después de recibir un correo personalizado o ver un anuncio de retargeting.
- Interacción con correos electrónicos: Analizar la tasa de apertura y clics en los correos electrónicos enviados a clientes que han mostrado disposición a comprar.
- Incremento en el ticket promedio: Evaluar si los clientes que han recibido ofertas personalizadas tienden a gastar más en cada transacción.
4.2. Ajustes basados en resultados
Con los datos proporcionados por el CDP, puedes ajustar las estrategias de retargeting y los mensajes de correo electrónico en función de los resultados obtenidos. Esto te permite mejorar continuamente las campañas para maximizar la conversión y anticipar mejor la disposición del cliente a comprar.
Acciones de optimización:
- Ajustar el momento del envío: Experimentar con el tiempo ideal para enviar correos electrónicos o mostrar anuncios de retargeting.
- Optimizar los incentivos: Probar diferentes tipos de incentivos, como descuentos, envío gratuito o promociones de tiempo limitado, para ver cuál genera más conversiones.
- Refinar la segmentación: Utilizar los datos históricos para segmentar aún más a los clientes y adaptar las campañas a sus intereses específicos.
Conclusión
Anticipar la disposición del cliente a comprar es una de las estrategias más efectivas para aumentar las conversiones y maximizar los ingresos.
Al implementar el CDP en tu Ecommerce, podrás hacer campañas personalizadas basadas en datos de comportamiento, puedes enviar la promoción adecuada en el momento correcto, motivando a los clientes a completar la compra.
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